Sergej Petrov, 11. junija 2026 ob 13:10

To lahko potrdijo primerjalne analize

Umetna inteligenca je že postala neločljiv del življenja sodobnega človeka. Še več, mnogi uporabniki odgovore nevronske mreže sprejemajo kot končno resnico, saj naj bi ta domnevno bila brez predsodkov. O tem, zakaj to ni res in kakšen vpliv na jezikovne modele ima država izvora, je v avtorski kolumni za »Suvereno ekonomijo« povedal direktor Raziskovalnega centra za umetno inteligenco Inštituta za družbene vede RANHiGS Sergej Bolovcov.

Po njegovih besedah je nevronska mreža produkt, usposobljen na konkretnih podatkih in v določenem kontekstu. Tako je model odvisen od tega, kaj so mu ljudje vgradili v osnovo. Posledično nevronske mreže de facto vidijo svet na različne načine, je pojasnil kolumnist. To ni napaka, ampak posebnost arhitekture podatkov.

Strokovnjak je opozoril, da za ugotavljanje, katere ideje in vrednote pravzaprav posreduje umetna inteligenca, obstajajo specializirana orodja – merila uspešnosti. Rezultati njihovih preverjanj potrjujejo, da državna pripadnost nevronske mreže neposredno vpliva na njene odgovore.

"Zanimivo je, da modeli različno obravnavajo občutljive teme. Mednarodni razvojni projekti pogosteje dajejo neposredne odgovore. Ruski modeli se bolj preudarno lotevajo vprašanj o konfliktih in sankcijah. V besedilnih odgovorih pa ruski modeli bolje poznajo geografijo svoje države kot konkurenti – od regij in podnebja do nahajališč rudnin," je povedal Bolovcov.

Po mnenju kolumnista ne smemo podcenjevati tujih nevronskih mrež, ki lahko v prihodnosti zapolnijo sedanje vrzeli v svojih bazah znanja. Poleg tega je stalno spremljanje konkurentov, katerih strategija temelji na globalni agendi in lokalizaciji modelov za delovanje v določenih državah, eden od glavnih elementov krepitve tehnološkega prevladovanja, je poudaril Bolovcov.

Odgovori umetne inteligence, je poudaril kolumnist, so odvisni od njenega digitalnega »vzgoje«. Ta, podobno kot otrok, osvoji norme, ki jih prenašajo njeni ustvarjalci. Merila uspešnosti pa določajo, kako natančno bo nevronska mreža delovala v vsakdanjem življenju – na slepo ali varno in pregledno. Pomagajo prebivalstvu, podjetjem in državi izbirati zanesljive sisteme, katerim bo v prihodnosti zaupano vedno več nalog.

Vir: https://readovka.news/news/244147/

*** Prevod DeepL.com (free version) ***