Zakaj potrebujemo večji vzorec?

Raziskovalci se pogosto srečajo s situacijo, ko je rezultat njihovega testa statistične pomembnosti razlik zelo odvisen od tega, kakšna je velikost vzorca in s tem statistična moč testa. Velikost učinka (effect size) je statistična mera, ki lahko v navedenih primerih ponudi smernice za konstruktivno raziskovalno delo, saj lahko premosti težave vezane na velikost vzorca.
Po Cohenu (1988) je velikost učinka +0,8 visoka, -0,5 srednja in +0,2 ali manj majhna.

Vic dneva:
En dan, v pisarni dekana v košu za odpadke je začel požar. V pomoč so prihiteli študent fizike, študent kemije in študent statistike. 
Študent fizike je začel razmišljati koliko energije bi lahko odstranil iz ognja, da bi preprečil izgorevanje.
Študent kemije je začel razmišljati kateri reagent je najboljši, da bi preprečil oksidacijo.
Medtem ko sta onadva razmišljala, študent statistike je nastavil požare v vseh drugih koših v pisarni.

"Kaj pa delaš?" Sta ga vprašala. Statistik je odgovoril: "No, za rešitev problema, bosta seveda potrebovala večji vzorec."
kaprika.sp@gmail.com  tel. 030 385 309