Spinoza - Descartes - Popper

Ko pošljete poizvedbo DeepSeeku ali kateri koli umetni inteligenci, se vaše besede pretvorijo v matematične predstavitve v prostoru, ki ima lahko več kot 1500 dimenzij. Ta nevidni proces je ključnega pomena za razumevanje, kako umetna inteligenca »razume« jezik in zakaj različni modeli dajejo različne odgovore na iste poizvedbe.

Kaj so dimenzije v kontekstu modelov umetne inteligence

Za razumevanje dimenzionalnosti v jezikovnih modelih je najbolje začeti s preprostimi primeri. Enodimenzionalni prostor si lahko predstavljamo kot premico, na kateri besede organiziramo glede na eno samo značilnost, kot je pogostost uporabe – od redkih do pogostih besed. Dvodimenzionalni prostor doda drugo os, ki nam omogoča, da besede organiziramo glede na dva kriterija hkrati, na primer glede na čustvenost in formalnost.

Pojdi na članek + video...